tradiņa slimnīcā prezentēts projekts MI risinājuma izstrādei audzēju diagnostikā

Paula Stradiņa klīniskajā universitātes slimnīcā prezentēts projekts "Mākslīgā intelekta vadīta nelabvēlīgu audzēju un metastāžu diagnostikas risinājuma izstrāde". Projekta gaitā tiek veidotas augstas precizitātes digitālo histopatoloģisko attēlu datu kopas, kas kalpos par pamatu jaunu mākslīgā intelekta modeļu apmācībai un klīnisko diagnostikas rīku izstrādei.

“Potenciāliem slimniekiem, kuri nonāk medicīnas iestādēs, kad ārstiem ir aizdomas par ļaundabīgu procesu, vispirms tiek veikta biopsija, tad seko pirmā diagnoze un pēc tam - operācija. Bieži vien process ir diezgan ilgstošs līdz pacients nonāk līdz precīzai diagnozei un var sākties īstā ārstēšana. Trešais etapas jau ir ķīmijterapija. Faktiski mēs varam veikt diagnostiku gan sākotnējā izmeklēšanas posmā, gan tad, kad tiek veikta operācija un uzlabot diagnostiku tieši onkoloģiskiem slimniekiem. Protams, vēl mēs ar šo mākslīgā intelekta rīku varam risināt mediķu trūkuma problēmu un ļoti ceram, ka šis rīks varēs palīdzēt mums nodrošināt vēl lielāku efektivitāti,” Skonto mediju grupai pastāstīja Paula Stradiņa klīniskās universitātes slimnīcas Patoloģijas institūta vadītājs, patologs Jurijs Nazarovs.

Šāds risinājums ļaus ātrāk un precīzāk noteikt audzējus un metastāzes, atvieglos ārstu darbu un uzlabos diagnostikas ātrumu.

Tāpat projekts paredz stiprināt nacionālo kompetenci mākslīgā intelekta jomā medicīnā un paātrināt pacienta ceļu līdz ārstēšanai.

Rīks tiek izstrādāts Eiropas Komisijas apstiprinātā projekta "IPCEI Tech4Cure" laikā, apvienojot medicīnas un tehnoloģiju ekspertīzi inovatīvu risinājumu attīstīšanai onkoloģijas diagnostikā Latvijā.

Projektu kopīgi pieteikušas piecas dalībvalstis - Francija, Itālija, Slovākija, Slovēnija un Ungārija -, un tajā desmit uzņēmumi, tostarp seši mazie un vidējie uzņēmumi, īstenos pētniecības, izstrādes un pirmās rūpnieciskās izmantošanas projektus. Dalībvalstis šim projektam nodrošinās līdz 403 miljonu eiro publisko finansējumu, vienlaikus paredzot piesaistīt vēl 826 miljonus eiro privāto investīciju. Projekts vērsts uz tā dēvētās prognozējošās, profilaktiskās un personalizētās jeb 3P medicīnas attīstību, un plānots, ka tas noslēgsies 2036. gadā.